Progetto Agritech - PNRR Missione 4 componente 2 - Università degli Studi della Tuscia di Viterbo
Università degli Studi della Tuscia di Viterbo
| Scadenza | 12 gennaio 2024 |
|---|---|
| Apertura | 8 novembre 2023 |
| Contributo massimo | 465.500 € |
| Dotazione | 931.000 € |
| Forma di aiuto | Contributo/Fondo perduto |
| Chi può partecipare | Consorzio, Cooperative/Associazioni Non Profit, Ente Pubblico, Impresa, Rete d'impresa, Università/Ente di Ricerca |
| Dimensione | Grande Impresa, Media Impresa, Microimpresa, Non classificabile/classificato, Piccola Impresa |
| Dove | Tutta Italia |
| Per finanziare | Innovazione e ricerca |
| Spese ammissibili | Costo del personale, Fabbricati e terreni, Formazione Professionale, Impianti/Macchinari/Attrezzature, Materie prime, di consumo e merci, Servizi, brevetti e licenze, Spese generali/altri oneri |
| Settori | Agricoltura, silvicoltura e pesca |
In sintesi, dalla fonte
Cos'è. Bando a cascata PNRR progetto Agritech per lo sviluppo di progetti di ricerca e sviluppo tecnologico nel settore dell'acquacoltura.
A chi si rivolge. Il Bando si rivolge a soggetti privati (quali imprese individuali ex art. 2082 cod. civ., società di persone e di capitali ex artt. 2247 e ss. cod. civ., associazioni e fondazioni ex artt. 14 e ss. cod. civ., consorzi ordinari ex artt. 2602 e ss. cod. civ.), Università, Enti e istituzioni pubbliche di ricerca di cui al Decreto legislativo n. 218/2016, in forma singola o associata.
Cosa prevede. Sottotematica 1): Gestione sostenibile e smart dell’alimentazione in acquacoltura. Nell’ambito di questa sottotematica, le proposte progettuali dovranno focalizzarsi su uno o più dei seguenti approcci/obiettivi: uso di materie prime non convenzionali finalizzate a ridurre l’impatto ambientale, miglioramento della salute e del benessere animale, della qualità nutrizionale del prodotto ittico in un’ottica di economia circolare; sviluppo di sistemi di smart/precision feeding finalizzati a migliorare l’efficienza di distribuzione e utilizzazione del mangime e ridurre l’impatto ambientale, attraverso l’utilizzazione di sensori, robot e strumenti di Machine Learning, Computer Vision e Artificial Intelligence (AI) per monitorare e predire la qualità dell’acqua, valutare e predire la biomassa presente e il comportamento alimentare degli animali acquatici. Sottotematica 2): AI per Digital Farming e Tracciabilità. Nell’ambito di questa sottotem
Fonte: catalogo nazionale incentivi.gov.it · pagina ufficiale del bando. Ultimo aggiornamento della scheda: 29 aprile 2024.